如何实现百万级的语音服务聊天功能?我们来介绍语音聊天室的升级版本——在海量用户同时在线的情况下,语音服务器的架构将如何升级改造。互联网产品后台开发信奉一句话:先扛住再优化。工程师当然是希望把系统设计得尽善尽美,但是业务发展往往是不允许的,因此后台工程师的工作就是在技术和业务之间寻找平衡点。大部分的系统都是逐步迭代演进而来的,没有一蹴而就的完美系统。前文中,我们介绍了语音服务器分SET部署的概念。其实一直在回避一个问题,分SET的缺点是什么?分SET限制了房间的容量。因为不分SET还好,分SET了以后一个房间撑死只能达到20万的用户,这样看起来分SET是一个不合理的设计。真是这样吗?当然不是。所谓万丈高楼平地起,基础架构是非常重要的。虽然分SET为我们带来了一个限制,但是它的好处是更明显的。首先,我们的业务场景就决定了百万级别的房间是不常见,我们负责的超过20万用户在线的直播也就只有大型的游戏赛事直播,而且这种直播一年也就那么几回。其次,前面已经说过,如果不分SET,应对百万用户房间,需要50台机器,每次发布出错的影响面远大于分SET部署。因此,我们要讨论的不是分不分SET的问题,而是怎么在分SET的情况下。
语音服务在单个 Azure 订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。福建语音服务
2021语言服务技术呈现四大趋势,趋势一TrendI语言服务进入AI应用大时代随着人工智能(AI)技术的飞速发展,以及加速企业数字化转型,语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文,阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击,但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence),而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则,它的价值不是取代人类,而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访,Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高,而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展,推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务(数据清理、标记),大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务,如机器翻译译后编辑(MTPE)、机器翻译引擎评估等。趋势二TrendII促使语音方面的语言服务需求飙升。
福建语音服务语音服务采用IP网络进行传输,淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等网络的传统转换服务。
语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫,以在开始前阻止。此外,语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是,他们无法在呼叫前其他渠道的客户行程。这种了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。通过使用人口统计和行为信息,公司可以利用这种意图来提供比较好的体验。多模式通话--随着智能手机的普及,可以将可视辅助设备与语音通话相结合。客户可以在智能手机上无缝、安全地输入或查看信息,以提高通话的准确性和安全性。这提高了平均处理时间和法规遵从性。会话生成器技术--新的低代码工具技术使非技术资源能够以与数字相同的方式快速构建语音对话旅程。这为公司提供了更大的灵活性和敏捷性来推出会话服务。为了充分利用语音技术进行数字化转型,公司必须确保技术完全集成到数据驱动的客户体验平台中。这意味着有能力发现意图,建立机器人的行动意图,与客户关系管理系统集成,以获取上下文,监测性能和优化自然语言模型,并报告这些行动的效果实时。公司开始将购买力转向首席客户官,他负责监督所有与客户有关的技术。一些具有前瞻性思维的公司意识到。
游戏语音(GameVoice)是支持多样玩法、***覆盖游戏应用场景的语音服务。支持实时语音、语音消息、语音转文字,是自动建立组队语音房间,PVP玩法的必备。并针对游戏场景优化,低延迟、低耗能、低码率、流量小,兼容数百款安卓机型,保障比较好游戏语音体验。覆盖游戏中常用的语音功能:实时语音、语音消息、语音识别,超小SDK,游戏嵌入SDK,打包后*增加1.5M。玩家可快速录制并发送一段语音消息。针对游戏场景优化,过滤掉不必要的噪音,使流量小、延迟低、耗能低。延迟低、流量小、***的回声消除效果;码率可调整,满足不同需求场景;低耗能,Android单核700MHz主频CPU峰值小于3%。还不需要用户语音服务消息中包括区域信息,提高了用户的语音操控体验。
已经从一个创新型的技术变成了一个完整的解决方案,09年已经在工商银行电话银行中得到了应用,目前已经有众多行业企业开始应用该方案。用户来电进入语音导航系统,直接表达业务需求,如“我的手机里还有多少钱”,系统便可直接定位至话费查询节点,并通过语音合成技术动态播报用户话费信息。该应用主要依赖科大讯飞公司在人机交互领域持续积累的几个技术。1.语音服务识别技术–“人的耳朵”智能语音交互首先需要IVR系统能够听懂人说话,这就是需要语音识别技术,语音识别技术经历了几个发展阶段:命令词识别,需要客户准确说出业务名称才能识别;关键词识别,客户需要说出业务关键词;连续语音识别:识别可以自由表述需求,无需关注业务名称。语音导航应用的为连续语音识别技术,并基于国际先进的DBN技术。语音识别除了和技术相关,数据起的作用也很大,比如北京人和广东人表述“话费查询”,口音和表达方法都不完全相同,如果语音识别听过的数据越多,识别率就越高,科大讯飞产品已经对大多业务类型、口音特点和电话信道等进行了适配,识别率能够达到90%以上。2.语义理解技术—“人的大脑”听懂语音还不够,还需要理解其意思,例如我们听国外人唱歌,声音能听得出来。语音服务文档识别语音、合成语音、获取实时翻译、听录对话,或将语音集成到机器人体验中。福建语音服务
创建项目后,导航到“语音服务数据集”选项卡。福建语音服务
电源模块的输出端与处理器的输入端电连接,且处理器与信息传递模块之间双向电连接,后台终端上电连接有信息处理模块,且后台终端与信息处理模块之间双向电连接;输入/输出模块包括视频单元、按键单元和语音单元,视频单元、按键单元和语音单元之间**设置,且视频单元的输出端与识别模块的输入端电连接;视频单元连接有显示屏,语音单元包括扬声器与麦克风,且扬声器与麦克风之间并联设置;信心传递模块包括信息发送单元和信息接收单元,信息发送单元与信息接收单元之间双向电连接;信息传递模块与服务器之间无线连接,服务器与后台终端之间无线连接,且后台终端与信息传递模块之间通过服务器无线连接;后台终端包括人工服务和自助服务,人工服务与自助服务均与后台终端之间双向电连接。需要说明的是,本发明为一种智能语音服务交互系统,在使用时,使用者通过按键拨打拨打电信、银行等的客户电话,输入/输出模块中的按键单元将电话信息输入到处理器中,处理器根据输入的信息发出相应的指令,信息传递模块接收指令后作出相应动作,信息传递模块中的信息发送单元发送无线信息,通过服务器的中转之后,无线信息输送到后台终端中。福建语音服务